Paper Title
The Application of Data Mining for Old Student to Prediction Studies using Naive Bayes and Adaboost Method
Abstract
Teknik Prediksi merupakan hal yang patut untuk di perhitungkan dalam mewaspadai setiap kondisi yang terjadi.
prediksi masa studi mahasiswa merupakan langkah penting dalam mempertimbangkan proses pengambilan keputusan
sebagai peringatan dini (early warning) terhadap mahasiswa yang berpotensi menyalahi ketentuan lama studinya. Dili
Institute of Technology merupakan salah satu perguruan tinggi swasta di Timor-Leste yang memiliki jumlah mahasiswa
yang sangat banyak yang masih terkendala dalam mengontrol lama studi setiap mahasiswanya. Tujuan penelitian ini adalah
memanfaatkan teknik data mining dalam memprediksi lama studi mahasiswa pada perguruan tinggi Dili Institute Of
Technology. Proses klasifikasi terhadap 334 record data mahasiswa menggunakan metode naïve bayes dengan nilai akurasi
sebesar 86,22% yang diprediksi tepat waktu, sedangkan 12,57% tidak tepat waktu. Namun dari hasil yang didapat belum
memuaskan sehingga memerlukan metode adaboost untuk menangani error value dengan nilai yang didapatkan…………...
Dari hasil prediksi yang dilakukan oleh peneliti maka, pihak DIT dapat mengetahui jumlah mahasiswa tertentu yang
berdasarkan hasil prediksinya dinyatakan berpotensi lulus dengan melampaui ketentuan lama studi yang ditentukan dengan
mengambil tindakan preventif secara dini.
Keywords - Data Mining, Prediksi, Naïve Bayes, Adaboost.